2026年4月25日—27日，中国作物学会2026年青年托举人才学术沙龙在中国农业科学院作物科学研究所成功举办，来自高校、科研院所及企业的60余位专家、青年科学家（含中国科协青年人才托举工程项目入选者）和中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划入选者等齐聚一堂，围绕主题“人工智能与粮食安全”开展研讨与交流。本次沙龙由河南农业大学教授闫鹏帅担任执行主席，南京农业大学副教授金时超担任执行副主席。

主旨报告环节，中国科学院遗传与发育生物学研究所高级工程师胡伟娟作题为“基于图像的植物表型组学技术研究及应用实践”的报告，系统介绍了图像技术在植物表型高通量获取中的创新应用。北京市农林科学院研究员田金歌围绕“玉米耐密株型的挖掘与育种应用”，展示了如何通过AI辅助性状筛选加快耐密植玉米品种选育。石河子大学教授张亚黎以“从三维结构到光合生产力：AI驱动的棉花冠层光合建模新范式”为题，介绍了AI重构棉花冠层光分布与光合效率的建模新方法。北京大学研究员金哲侬就“AI驱动的植被数字孪生构建”作了报告，探讨了数字孪生技术在作物生长模拟及农业生态系统中的应用前景。

与会青年科学家围绕“AI驱动的表型高效精准解析”“AI驱动的遗传解码与智能设计”“AI驱动的生境模拟与智慧管控”以及“智能育种产业化与国家粮食安全”四大议题展开了深入的交流与研讨，分享了各自在AI模型构建、多源数据融合、基因-表型关联解析、智慧决策系统开发等方面的实践探索与深度思考。南京农业大学教授姜东、湘湖实验室研究员林荣呈、北京师范大学教授张朝对主旨报告、研讨内容等进行了点评。

大家一致认为：一是要加快构建高质量、标准化的作物表型与生境数据库，夯实AI应用基础；二是需发展可解释性强、泛化能力好的农业AI模型；三是要鼓励跨学科协作与数据共享机制，促进育种、栽培、计算机等领域的深度融合；四是应重视青年人才培养和成果转化路径，推动智能育种技术从实验室走向田间。

会后，青年科学家们赴北京市农林科学院考察了国家农业信息化工程技术研究中心，深入了解农业传感器、精准作业技术与智能装备、农业遥感与地理信息系统等方向的前沿成果。